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亚博手机APP版:美国大众为何禁止人脸识别技术?

发布时间:2020-10-17    来源:亚博手机APP版81939

亚博登录官方网站:我坚信你对人脸识别系统并不陌生,比如人脸考勤机、手机人脸级别、最近蓬勃发展的人脸识别支付,这些都是比较少见的应用类型。一般来说,人脸识别的方式是利用摄像头作为识别信息的提供装置,以非识别的方式提供识别对象的人脸图像,最后检查信息是否已经被计算机识别。此前,美国国土安全部也回应称,预计4年内97%的离境旅客将使用人脸识别技术,到2018年底,该技术将在美国15个机场投入使用,主要用于旅客登机时拍照。

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然而现在,美国人可能在人脸识别技术上又有了180度的大转弯。即使在今年5月,他们也收到了禁止使用人脸识别技术的禁令。为什么美国人对人脸识别的态度急转直下?世界上第一个禁止人脸识别班车是在美国旧金山,其禁止人脸识别技术被用于政府机构和执法机构。

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本质上,旧金山并不是美国唯一支持人脸识别技术的城市。最近,加州奥克兰正在考虑实施类似于旧金山的法律。不仅如此,马萨诸塞州正在考虑在该州禁止人脸识别软件,直到技术进步。想想人脸识别技术,美国在这方面还是走在前列的。

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大约在2016年,亚马逊发布了Rekognition。此外,类似的产品还有Google Cloud VisionAPI、IBMWatsonVisualRecognition、微软FaceAPI等。然而,目前的人脸识别技术仍然没有超过100%的准确率。

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去年,一家独立媒体网站上发表的一篇文章认为,现在非常流行的人工智能应用于人脸识别,其准确率因种族不同而有很大差异。其中黑人女性错误率高达21%-35%,白人男性错误率高于1%,在美国可以说是非常不准确的。这里,必须强调另一个乌龙事件。2016年亚马逊发布的图像识别AI系统Rekognition曾将28名美国国会议员认定为罪犯。

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当时,它嘲讽美国社会一片哗然,并让其公众对人脸识别技术充满了批评。关于人脸识别中的技术错误,中科院自动化研究所的张晓波博士曾经回应说,灯光、姿势、装饰等。

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会对人脸识别系统产生影响,但是对于那些非合作的人脸图像采集,覆盖问题仍然非常严重。特别是在实际监控环境中,被监控对象经常戴眼镜或帽子等附件,使得拍摄的人脸图像不具有原始性,影响了之前的特征提取和识别,甚至使得人脸检测算法违宪。在大规模应用环境下,如何保持或提高人脸识别算法的识别率也是目前非常重要的问题。

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除了技术准确性,人脸识别的安全性在美国也面临着广泛的批评。其中一个就是因为人脸识别的信息存储还是基于计算机可读的语言,也就是数字或者特定的代码,随着这些数据的价值增加,黑客入侵的风险不会增加。

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一旦这些个人资料被盗,你的脸可能不仅仅属于你自己。前面说过,人脸识别技术对于不同种族的人有不同的准确率。

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无论是作者的研究还是厂家的实验,都发现女性深色肤色的识别错误率较高。种族歧视是美国社会的一个敏感话题。如果关于人脸识别技术的法律不够完备,那么人脸识别技术就会有争议,更有争议的是,美国人对被监控感到不满和担忧。

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此前,亚马逊等多数科技公司与美国警方保持合作,将面部识别技术应用于视频监控和警察佩戴的摄像头镜头。包括俄勒冈州在内的许多美国州政府已经成为Rekognition的用户。密钥更新需要动态区分、分析和跟踪,可以在几秒钟内用数据库中的数千张图像检查收集到的信息。

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执法机构已经应用这一技术来寻找失踪人员和确定恐怖袭击的嫌疑人。然而,美国公民自由联盟(ACLU)致信政府,称亚马逊应暂停从美国政府获得强大且“危险”的人脸识别系统Rekognition。《最后一场戏》刚结束,近20家亚马逊股东机构就收到了JeffBezos的来信,担心亚马逊Rekognition在执法部门的应用带来的问题和影响。

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不仅亚马逊的股东,美国人也有类似的看法。将人脸识别技术应用于前端视频监控摄像头,可能会超出私密性和实用性之间的平衡。

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假设美国警方有几个这样的安全摄像头,同时享受嫌疑人的“黑名单”图片库,那么任何其他与这些嫌疑人相似的人,一旦变成警察安全摄像头的镜头,都有可能被警察盘问,而这是大多数美国人所没有预料到的。。

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