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SenseDLC嵌入式人像识别SDK安防边缘的“小巨人”

发布时间:2021-04-03    来源:亚博登录官方网站46015

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马姆斯咨询表示,随着近年来人工智能技术赋能行业的不断深入,商汤技术对智能城市建设有着深刻的解释。 在大实践中,很多区域在照相机数量和配置等问题上很难有效地进行清晰的面部拍摄,而且单一的面部识别不会遇到很多障碍。 例如,发型、瘦、年龄、表情等的变化和口罩、眼镜、围巾等的盖子会影响脸部识别的正确性。

问题为了解决这些行业的弱点问题,商汤技术推出了SenseDLC嵌入式人识别SDK软件,可以同时检测视频中的面部和人体,自动展开关联。 可以提供安全照相机、NVR、面部形状相似等产品,需要划分面部识别算法提供更多样的拍摄识别结果和结构化数据,通过这些数据可以更原始地描绘嫌疑人的移动轨迹,建设和谐社会具有SDK这样的SenseDLC照相机安全边缘的“小巨人”,SenseDLC嵌入式人识别SDK不为过,称“小”为资源,称“大”为功能,称“小巨人”。

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SenseDLC嵌入式人认识到SDK基于深厚的自学技术,结合商汤技术强大的GPU训练集群,通过亿级面部数据训练得到,在搁置小计算资源的情况下,可以超过最坏的算法性能。 构建了SenseDLC嵌入式人物识别SDK的前置摄像头/边缘计算节点需要展开面部人体牵引检测跟踪、属性识别、面部识别、生物检测,大幅降低传输比特率和后端服务器的解码、计算、压力,服务器数量其强度还来自对面部人体检查的非常丰富的数据,不仅能正确识别年龄、性别、眼镜等7种面部属性和5种面部表情,还能准确识别到达型、发色、上下服风格、上下服颜色、鞋风格、鞋色、包风格等23种最有空战价值的是面部人体的相关检查为解决事件获得更好的轨迹线索。

根据关键节点的脸部人体的关联,通过进行与其他非人类的脸部卡口点相对应的人体特征检索(行人再识别技术),能够细分对象人物的轨迹的粒度。 2018年5月,商汤“人脸人体”识别技术为深圳5.8事件的解决做出了巨大贡献(见文章《AI贡献警务商汤技术空战深圳5.8相当严重伤人致死案》 ),顺利恢复了嫌疑人的部分轨迹,商汤在5.8事件中获得的技术支持得到深圳市公安局的高度接受和称赞。

只在识别出的数据维度上竞争太多了,SenseDLC嵌入式人识别SDK的能力来自难以置信的精度和速度。 商汤通过了现场场景测试,SenseDLC嵌入式人认识到SDK的拍摄亲率平均为98.6%,保证“人留图”,防止拍摄遗漏引起的重点人员泄露警报。 此外,良好的跟踪算法确保了重复拍摄的亲率超过10%,大大减少了通过传输和鉴定计算的压力。

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另一方面,在面部识别精度方面,在一些嵌入式芯片平台上,识别模型与云GPU服务器使用的识别模型一致,精度不足以反对百万级动态面部配置市场的需求,特征数据被标准化为服务器端,安全有趣的是,SenseDLC嵌入式人物识别SDK的检测、识别速度也非常慢。 例如,在Hi3559A中,SenseDLC嵌入式人物识别SDK可以实现16路视频流的面部人体检测跟踪、属性识别和面部识别或者64张/秒的面部图像的面部识别,面部库的容量可以超过百万级。 即,在Hi3559A单芯片上搭载了SenseDLC嵌入SDK的边缘上计算节点,能够处理16路网络HD照相机的视频流分析和64路路人的面部照片照相机的图像流分析,现在的市场单芯片在硬件成本方面,SenseDLC的速度在其他芯片平台上也处于业界领先地位。

对应场景“不选择食物”安全边缘的“巨人”不仅功能强大,场景中也不会“选择食物”。 应用于场景自由选择的基础,或在扩展的检查中识别SDK,构建不同的功能,以满足不同的业务市场需求。 在基础框架中,反对业界主流的ARM、VPU、GPU等多种神经网络芯片平台,需要新的自由选择硬件平台,可以无缝访问。 SenseDLC嵌入式人认识到SDK已经有很多产品类型,反对设备制造商拍摄人的照片/构建识别照相机,构建人脸形状为假/门、边缘计算节点、NVR甚至高密度服务器产品。

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目前,搭载SenseDLC嵌入式SDK的各种产品已经普遍应用于五谷丰登城市、小区、校园、零售、公共交通、智能大楼等场景。 小区型虚拟结构图例如小区场景、SenseDLC嵌入型人物识别SDK可以构筑在脸部识别型虚拟照相机或形状虚拟控制器中,脸部识别型虚拟照相机或多重照相机通过脸部识别型虚拟控制器,人是小区的住户或外来者脸部识别型虚拟相机在前端构筑脸部的拍摄、对照和活体检查,系统很轻,非常简单,特别是在住户多的大小区和校园,为了完全不忘记警卫是否是住户,在这个系统中使用,大幅度提高了保安人员的生产效率|亚博登录官方网站。

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